列出美国mapreduce计划中的所有航空公司

ryevplcw  于 2021-05-29  发布在  Hadoop
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编写以下mapreduce代码以获得以下输出:
“普林斯顿航空公司”
“优先包机”
“优先航空运输”“优先航空公司”
“私人飞机探险”“私人飞机管理”
代码:

import java.io.IOException;

import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.io.IntWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Job;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Reducer;
import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.FileInputFormat;
import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.FileOutputFormat;

public class UScountry {

    public static class mymapper extends Mapper<Object,Text,Text,Text>{

        protected void map(Object key,Text value,Context context) throws IOException, InterruptedException{

            String data[]=value.toString().split(",");
            CharSequence c="united states";
            if(data[6].toLowerCase().contains(c)){
                context.write(new Text(data[1]),new Text("") );
            }
        }
    }

    public static void main(String args[]) throws IOException, ClassNotFoundException, InterruptedException
    {
        Configuration conf=new Configuration();
        Job job=Job.getInstance(conf,"US");
        job.setJarByClass(UScountry.class);
        job.setMapperClass(mymapper.class);
        job.setMapOutputKeyClass(Text.class);
        job.setMapOutputValueClass(Text.class);
        job.setOutputKeyClass(Text.class);
        job.setOutputValueClass(Text.class);
        FileInputFormat.addInputPath(job, new Path(args[0]));
        FileOutputFormat.setOutputPath(job, new Path(args[1]));
        job.waitForCompletion(true);
    }

}

但代码给出的输出是:
“普林斯顿航空公司”0
“优先包机”0
“优先空运”0
“优先航空公司”0
“私人飞机探险”0
“私人飞机管理”0
请帮我找出哪里出了问题!
输入文件是:
1,“特权样式l”,\n,“,”pvg“,”特权“,”西班牙“,”n”
2,“普林斯顿航空公司”,“pcn”,“普林斯顿”,“美国”,“n”
3,“优先包机”,\n,“,”pry,“优先包机”,“美国”,“n”
4,“优先空运”,\n,“,”pat“,”pat“,”美国“,”n”
5,“优先航空公司”,\n,“,”bck“,”银行支票“,”美国“,”n“
6,“privatair”,\n,“,”pti“,”privatair“,”瑞士“,”y“
7,“私人飞机探险”,\n,“,”pje“,”pee jay“,”美国“,”n“
8,“私人飞机管理”,\n,“,”pja“,”私人航班“,”美国“,”n“
9,“private wings flugcharter”,\n,“8w”,“pwf”,“private wings”,“德国”,“n”

rwqw0loc

rwqw0loc1#

尝试更改:

context.write(new Text(data[1]),new Text("") );

对此:

context.write(new Text(data[1]));
lztngnrs

lztngnrs2#

你可以设置 NullWritable.class 对于输出值类。

job.setOutputValueClass(NullWritable.class);

这将抑制reducer输出的值部分,即输出中的0。

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