我们有一个产品，它在一些docker文件中描述，可以创建必要的docker容器。一些docker容器只运行一些基本的应用程序，而其他容器则运行集群（hadoop）。
现在的问题是我需要使用哪个集群管理器。kubernetes还是apache mesos？还是两者兼而有之？
我读到kubernetes适用于100%的容器化环境，而apachemesos适用于稍微容器化和稍微不容器化的环境。但是apachemesos更适合在docker（？）中运行hadoop。
我们的环境只由docker容器组成，但有些容器带有hadoop集群，有些容器带有一些应用程序。
什么是最好的？
1条答案
按热度按时间5cnsuln71#
两者在功能上是相同的，协调docker容器，但显然它们将以不同的方式来完成，而且您可以很容易地用其中一个来实现，但在另一个中可能很困难，反之亦然。在我看来，mesos具有更高的复杂性和学习曲线。kubernetes相对简单，更容易掌握。你可以通过运行一个命令并指定提供者：vagrant或aws等来生成你自己的kube主人和仆从。kubernetes也可以集成到mesos中，所以你也可以尝试两者。对于您提到的hadoop特定用例，mesos可能有优势，它可能更好地集成在apache生态系统中，mesos和spark是由同一个想法创建的。最后的想法：从kube开始，逐步探索如何使它适用于您的用例。然后，在你对它有了很好的理解之后，对mesos做同样的事情。你可能最终喜欢每一个片段，你可以让它们共存，或者发现kube已经足够满足你的需要。