合路器的工作原理与reducer相同，它可以实现reducer接口，克服reduce的reduce方法，如果使用合路器，较小的网络带宽足以将中间层（Map器的o/p）传输到reducer。
如果在reducer中使用的应用程序同时遵循交换和关联，则可以在combiner reduce方法中使用相同的reduce方法（属于您自己的reducer）代码。
即使为mr（map reduce）应用程序编写合并器，也没有执行合并器的规则。要执行合并器，请确保溢出数至少为3。
例如，我的Map器输出是，，，，<34>。如果没有合并器，我对reducer的输入是。使用组合器，我可以将输入传递到减速机，就像，。

Combiner 在Map器和reducer之间使用，以减少Map和reduce阶段之间的数据传输量。 Combiner 实现类似于reducer实现。它应该实现reduce接口的reduce方法。输入和输出键值对应与reducer的键值对相似。
在我们的驱动程序中，我们可以将我们的reducer类称为combiner

job.setCombinerClass(MyReducer.class)
``` `Combiners` 只能用于交换和结合的函数。

For example maximum of numbers

Map 1 output - (23,27, 31) -> Combiner -> 31
Map 2 output - (22,36,33,45) -> Combiner -> 45
Map 3 output - (41,33,15,16) -> Combiner -> 41

Combiner acts on each of the mapper's output.

Combiner output - (31,45,41) ->Reducer -> 45

数据传输量现在减少了，这在示例中很明显。

合路器，也称为半减速器。
合并器的主要功能是汇总具有相同键的Map输出记录。
在map类和reduce类之间使用combiner类来减少map和reduce之间的数据传输量
示例代码说明。
Map输入：

What do you mean by Object
What do you know about Java
What is Java Virtual Machine
How Java enabled High Performance

Map输出

<What,1> <do,1> <you,1> <mean,1> <by,1> <Object,1>
<What,1> <do,1> <you,1> <know,1> <about,1> <Java,1>
<What,1> <is,1> <Java,1> <Virtual,1> <Machine,1>
<How,1> <Java,1> <enabled,1> <High,1> <Performance,1>

此Map输出将作为输入传递给组合器。
合路器输出

<What,1,1,1> <do,1,1> <you,1,1> <mean,1> <by,1> <Object,1>
   <know,1> <about,1> <Java,1,1,1>
   <is,1> <Virtual,1> <Machine,1>
   <How,1> <enabled,1> <High,1> <Performance,1>

该合路器输出作为输入传递给减速机。
减速器输出

<What,3> <do,2> <you,2> <mean,1> <by,1> <Object,1>
   <know,1> <about,1> <Java,3>
   <is,1> <Virtual,1> <Machine,1>
   How,1> <enabled,1> <High,1> <Performance,1>

如果您使用的是java，下面的代码将combiner和reducer设置为同一个类，这是理想的。

job.setJarByClass(WordCount.class);
  job.setMapperClass(TokenizerMapper.class);
  job.setCombinerClass(IntSumReducer.class);
  job.setReducerClass(IntSumReducer.class);

看看java@tutorialspoint中的工作示例