你可以在两天内发送数据
a） 使用“file\u location\u of \u csv”将路径中的数据加载到表emp\u feedback中；请注意，此命令将删除源目录中的内容并创建一个内部表
或）
b） 使用copyfromlocal或put命令将本地文件复制到hdfs中，然后创建外部表并将数据复制到表中。现在数据将不会从源位置移动。您可以删除外部表，但源数据仍然可用。
例如

create external table emp_feedback (
  emp_id int,
  emp_name string
)
location '/location_in_hdfs_for_csv file';

删除外部表时，它只删除配置单元表的元数据。数据仍然存在于hdfs文件位置。

它不会造成数据冗余。对于托管（非外部）表，hive将数据移动到其仓库目录中。在您的示例中，数据将从hdfs上的原始位置移动到“/users/big\u data/hive/emp\u feedback”。删除托管表时要小心，这也会导致删除hdfs上的数据。

知道了。这就是我目前所能理解的。
这完全取决于创建哪种类型的表以及从何处提取文件。下面是可能的用例
在此处输入图像描述

回答您的问题：
对于外部表：
配置单元不会将数据移动到其仓库目录中。如果删除外部表，则删除表元数据，但不删除数据。
对于内部表格
配置单元将数据移动到其仓库目录中。如果表被删除，那么表元数据和数据将被删除。
供参考
内外表的区别：
对于外部表
外部表在hdfs服务器上存储文件，但表没有完全链接到源文件。
如果删除了外部表，则该文件仍保留在hdfs服务器上。
例如，如果您使用配置单元ql在配置单元中创建一个名为“table\u test”的外部表，并将该表链接到文件“file”，那么从配置单元中删除“table\u test”不会从hdfs中删除“file”。
任何有权访问hdfs文件结构的人都可以访问外部表文件，因此需要在hdfs文件/文件夹级别管理安全性。
元数据是在主节点上维护的，从配置单元中删除外部表只会删除元数据，而不会删除数据/文件。
对于内部表格
存储在基于hive.metastore.warehouse.dir中的设置的目录中，默认情况下，内部表存储在以下目录中 /user/hive/warehouse 您可以通过更新配置文件中的位置来更改它。
删除表将分别从主节点和hdfs中删除元数据和数据。内部表文件安全仅通过配置单元控制。安全性需要在配置单元内进行管理，可能是在模式级别（取决于组织）。
配置单元可能有内部或外部表，这是一个影响数据加载、控制和管理方式的选择。
在下列情况下使用外部表：
数据也在Hive外使用。例如，数据文件由不锁定文件的现有程序读取和处理。即使在删除表之后，数据也需要保留在基础位置。如果将多个模式（表或视图）指向一个数据集，或者迭代各种可能的模式，则可以应用这种方法。配置单元不应该拥有数据和控制设置、目录等，您可能有另一个程序或进程来执行这些操作。您没有基于现有表（如选择）创建表。
在下列情况下使用内部表：
数据是临时的。您希望hive完全管理表和数据的生命周期。
资料来源：
hdinsight:hive内部和外部表简介
hadoop-hive中的内部和外部表

创建托管表将创建一个与配置单元仓库目录（通常位于/user/hive/warehouse/dbname/tablename）中的表名同名的目录。表结构（配置单元元数据）也在元存储（rdbms/hcat）中创建。
在加载表上的数据之前，此目录（与配置单元仓库下的表名同名）为空。
可能有两种情况。
如果表是外部的，则根本不会将数据复制到仓库目录。
如果表是受管理的（不是外部的），则在将数据加载到表时，它将从当前hdfs位置移动（而不是复制）到配置单元仓库目录（9/user/hive/warehouse/）。所以这不会复制数据。
注意：除非数据仅由配置单元使用，否则最好始终创建外部表。删除托管表将删除hdfs（配置单元仓库）中的数据。
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