有没有一种方法可以对数组进行强制转换？
不容易。如果知道数组的大小，可以手动强制转换数组，但如果不知道，则可能需要使用结构。看看我对这个问题的回答。
另外：我不能对另一个答案进行向下投票，但对于包含多个数组的嵌套选择则失败。
它不强制转换数组元素并重建原始数组，而是强制转换所有元素，然后将其合并到单个数组中。例子：

hive> select id, my_array from array_table limit 3;
OK
10023307    ["0.20296966","0.17753501","-0.03543373"]
100308007   ["0.16155224","0.1945944","0.09167781"]
100384207   ["0.025892768","0.023214806","-0.003712816"]

hive> select
    >     collect_list(cast(array_element as double)) int_array
    > from (
    >     select
    >         explode(my_array) array_element
    >     from (
    >         select
    >             my_array
    >         from array_table limit 3
    >     ) X
    > ) s;
OK
[0.20296966,0.17753501,-0.03543373,0.16155224,0.1945944,0.09167781,0.025892768,0.023214806,-0.003712816]

使用重新组装阵列 explode() 以及 collect_list() .
初始字符串数组示例：

hive> select array('1','2','3') string_array;
OK
string_array
["1","2","3"]
Time taken: 1.109 seconds, Fetched: 1 row(s)

转换数组：

hive> select collect_list(cast(array_element as int)) int_array --cast and collect array
       from( select explode(string_array) array_element         --explode array
               from (select array('1','2','3') string_array     --initial array
                    )s 
           )s;

结果：

OK
int_array
[1,2,3]
Time taken: 44.668 seconds, Fetched: 1 row(s)

如果您想在insert+select查询中添加更多的列，那么使用 lateral view [outer] :

select col1, col2, collect_list(cast(array_element as int)) int_array
 from
(
select col1, col2 , array_element         
  from table
       lateral view outer explode(string_array) a as array_element         
)s
group by col1, col2
;

brickhouse震击器比铸造它们并收集它们作为一个列表要快得多。将此jar添加到hdfs位置。
使用下面的链接下载brick house jar

add jar hdfs://hadoop-/pathtojar/brickhouse-0.7.1.jar;   
create temporary function cast_array as 'brickhouse.udf.collect.CastArrayUDF';   
select CAST(columns, 'int') AS columname from table;  
select CAST(columns, 'string') AS columname from table