我在hdfs系统中有一个文件，它是与销售数据相关的3个表的连接输出(销售标题、项目详细信息、投标详细信息）。
该文件将包含所有三个表中的列。
如果有3个项目和1投标，我将有6行的交易。因此，文件中将有6行具有相同的事务编号。我可以在mapper中读取这些内容，并创建一个包含所有字段的dto
现在我想用这个扁平的dto构造复杂的dto结构。是否有任何pojoMap框架可用于此，它是否支持从普通dtoMap到复杂结构。
结构
public class PlainDTO{
String tranId;
String processDate;
String itemNumber;
String itemName;
int tenderId;
.......
......
}从列表中，我需要转换到下面的结构
public class ComplexDTO{
private SlsHeader slsHeader;
private Collection<SlsItems> items;
private Collection<SlsTender> tenderDetails
}
1条答案
按热度按时间w51jfk4q1#
从平面dto到复杂dto的转换是纯java的东西。一旦你写了它，它就一直这样。从复杂的dto到json，您可以使用任何jsonjava解析器，比如jackson或gson。
挑战可能是，一旦在json中有了这种一对多Map（dto复杂结构），您就应该了解ElasticSearch是如何管理这些关系的。我和solr一起工作（类似于ElasticSearch）。他们在solr中有子文档概念。
另外，在更高的层次上，如果您的ElasticSearch客户机是基于java的，那么您可以直接从平面结构转到es客户机，跳过json。