apachespark中有什么算法可以找出文本文件中的频繁模式吗。我尝试了以下示例，但最终总是出现以下错误：
org.apache.hadoop.mapred.invalidinputexception:输入路径不存在：文件：/d:/spark-1.3.1-bin-hadoop2.6/bin/data/mllib/sample\u fpgrowth.txt
有人能帮我解决这个问题吗？

import org.apache.spark.mllib.fpm.FPGrowth

val transactions = sc.textFile("...").map(_.split(" ")).cache()

val model = new FPGrowth()

model.setMinSupport(0.5)

model.setNumPartitions(10)

model.run(transactions)

model.freqItemsets.collect().foreach { 
    itemset => println(itemset.items.mkString("[", ",", "]") + ", " + itemset.freq)
}