嗨,我是mongo db聚合的新手。我的要求是将发送到服务器的设备gps数据保存到我的mongodb集合中,即gps数据。目前我使用mongoose的gps数据模式如下
SerialNo:{
type:Number,
required:true,
index:true
},
Loc: {
type: [Number], // [<longitude>, <latitude>]
index: '2d',// create the geospatial index
required:true
},
Time:{
type:Date
},
Speed:{
type:Number,
default:0.0
},
Message_length:{
type:Number
},
No_Satellites:{
type:Number
},
Course:{
type:Number
},
Direction:{
type:String
},
gpsLocked:{
type:Boolean
},
isRealTime:{
type:Boolean
},
createdAt:{
type:Date,
default:Date.now
}
我发现这对我的设计可能是不可行的,所以在mongodb网站上搜索了很多,我发现这个链接使用聚合框架和hadoop分析时间序列数据,我发现他们使用的文档结构与我的要求类似,如下所示
data:[
{speed:NAN,time:NAN},
{speed:NAN,time:NAN},
{speed:NAN,time:NAN}
]
我的主要问题是,如果我将loc和timestamp转换为上述格式,那么当我将500个gps数据保存到一个文档中时,我是否会节省由于索引而消耗的内存,或者由于索引而消耗的内存是否与将500个不同的文档保存到我的集合中相同?
1条答案
按热度按时间igsr9ssn1#
如果要转换为这种格式
如果要使用
Loc
. 这将是一个多键索引总体索引大小可能更大,因为在这种情况下,mongodb必须在数组中索引文档。在前面的例子中,它只需要索引
Loc
分开。如果您使用
SerialNo
以及data
.但是,您的更新将是高效的,因为您只需要更新数据中的一个条目。
注意mongodb对每个文档的限制是16mb。我不确定你想在一个文档中添加多少时间戳。