我试图写一个非常简单的工作,只有一个Map器,没有减速机写一些数据到hbase。在mapper中,我尝试简单地打开与hbase的连接,将几行数据写入一个表,然后关闭连接。在job driver中,我使用jobconf.setnummaptasks(1);和jobconf.setnumreducetasks(0);指定只执行1个Map器而不执行任何缩减器。我还在jobconf中将reducer类设置为identityreducer。我观察到的奇怪行为是,作业成功地将数据写入hbase表,但在日志中看到之后,它不断尝试打开与hbase的连接,然后关闭连接,连接持续20-30分钟,并且在作业被声明为100%成功完成之后。最后,当我检查由放入outputcollector.collect(…)中的伪数据创建的\u success文件时,我看到了数百行伪数据,而实际上只有1行。以下是作业驱动程序的代码
public int run(String[] arg0) throws Exception {
Configuration config = HBaseConfiguration.create(getConf());
ensureRequiredParametersExist(config);
ensureOptionalParametersExist(config);
JobConf jobConf = new JobConf(config, getClass());
jobConf.setJobName(config.get(ETLJobConstants.ETL_JOB_NAME));
//set map specific configuration
jobConf.setNumMapTasks(1);
jobConf.setMaxMapAttempts(1);
jobConf.setInputFormat(TextInputFormat.class);
jobConf.setMapperClass(SingletonMapper.class);
jobConf.setMapOutputKeyClass(LongWritable.class);
jobConf.setMapOutputValueClass(Text.class);
//set reducer specific configuration
jobConf.setReducerClass(IdentityReducer.class);
jobConf.setOutputKeyClass(LongWritable.class);
jobConf.setOutputValueClass(Text.class);
jobConf.setOutputFormat(TextOutputFormat.class);
jobConf.setNumReduceTasks(0);
//set job specific configuration details like input file name etc
FileInputFormat.setInputPaths(jobConf, jobConf.get(ETLJobConstants.ETL_JOB_FILE_INPUT_PATH));
System.out.println("setting output path to : " + jobConf.get(ETLJobConstants.ETL_JOB_FILE_OUTPUT_PATH));
FileOutputFormat.setOutputPath(jobConf,
new Path(jobConf.get(ETLJobConstants.ETL_JOB_FILE_OUTPUT_PATH)));
JobClient.runJob(jobConf);
return 0;
}
driver类扩展了configured和implements工具(我使用了权威指南中的示例),下面是mapper类中的代码。
下面是mapper的map方法中的代码,我只需打开与hbase的连接,进行一些初步检查以确保表存在,然后写入行并关闭表。
public void map(LongWritable arg0, Text arg1,
OutputCollector<LongWritable, Text> arg2, Reporter arg3)
throws IOException {
HTable aTable = null;
HBaseAdmin admin = null;
try {
arg3.setStatus("started");
/*
* set-up hbase config
*/
admin = new HBaseAdmin(conf);
/*
* open connection to table
*/
String tableName = conf.get(ETLJobConstants.ETL_JOB_TABLE_NAME);
HTableDescriptor htd = new HTableDescriptor(toBytes(tableName));
String colFamilyName = conf.get(ETLJobConstants.ETL_JOB_TABLE_COLUMN_FAMILY_NAME);
byte[] tablename = htd.getName();
/* call function to ensure table with 'tablename' exists */
/*
* loop and put the file data into the table
*/
aTable = new HTable(conf, tableName);
DataRow row = /* logic to generate data */
while (row != null) {
byte[] rowKey = toBytes(row.getRowKey());
Put put = new Put(rowKey);
for (DataNode node : row.getRowData()) {
put.add(toBytes(colFamilyName), toBytes(node.getNodeName()),
toBytes(node.getNodeValue()));
}
aTable.put(put);
arg3.setStatus("xoxoxoxoxoxoxoxoxoxoxoxo added another data row to hbase");
row = fileParser.getNextRow();
}
aTable.flushCommits();
arg3.setStatus("xoxoxoxoxoxoxoxoxoxoxoxo Finished adding data to hbase");
} finally {
if (aTable != null) {
aTable.close();
}
if (admin != null) {
admin.close();
}
}
arg2.collect(new LongWritable(10), new Text("something"));
arg3.setStatus("xoxoxoxoxoxoxoxoxoxoxoxoadded some dummy data to the collector");
}
正如您在结尾看到的,我在结尾(10,'something')向collection写入了一些伪数据,并且在作业终止后,我在\u success文件中看到了数百行这些数据。我不明白为什么Map程序代码被多次重新启动,而不是只运行一次。任何帮助都将不胜感激。
1条答案
按热度按时间cwxwcias1#
使用
JobConf.setNumMapTasks(1)
只是对hadoop说,如果可能的话,您希望使用1个Map器,而不是setNumReduceTasks
,它实际上定义了您指定的数字。这就是为什么会有更多的Map绘制者在运行,而你会观察到所有这些数字。
欲知详情,请阅读此帖。