我想使用sparkml-lib来训练一个模型，但是可以以平台无关的格式导出模型。从本质上说，我想分离模型是如何创建和使用的。
我想要这种解耦的原因是为了在其他项目中部署模型。例如。：
使用该模型在单独的独立程序中执行预测，该程序不依赖于spark进行评估。
将该模型与现有项目（如openscoring）一起使用，并提供可以使用该模型的api。
将现有模型加载回spark以进行高吞吐量预测。
有人用spark ml lib做过这样的事吗？