pythonMap器

gxwragnw 于 2021-05-30 发布在 Hadoop

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我是python新手，不明白为什么这段代码不产生错误消息和输出。它读取一个web日志文件。

def mapper(key, line):
    parts = line.split("/")
    if len(parts) > 2:
        return parts[1], 1
    return None, 1

def reducer(key, values):
    return key, sum(values)

def main():
    data = {key,values}
    with open('apache.log', 'r') as logfile:
        for idx, line in enumerate(logfile):
            line = line.strip()
            key, val = mapper(idx, line)
            if key in data:
                data[key].append(val)
            else:
                data[key] = [val,]
        for key, values in data.items():
            print reducer(key, values)

日志文件：

[31/Dec/1994:23:46:48 -0700] "GET 116.gif HTTP/1.0" 200 12053
remote - - [31/Dec/1994:23:50:42 -0700] "GET 2196.ps HTTP/1.0" 200 73941
remote - - [31/Dec/1994:23:55:08 -0700] "GET 45.html HTTP/1.0" 200 5489
remote - - [31/Dec/1994:23:56:55 -0700] "GET 2195.ps HTTP/1.0" 200 522318
remote - - [31/Dec/1994:23:59:37 -0700] "GET 957.ps HTTP/1.0" 200 122146
remote - - [01/Jan/1995:00:31:54 -0700] "GET index.html HTTP/1.0" 200 2797
remote - - [01/Jan/1995:00:31:58 -0700] "GET 2.gif HTTP/1.0" 200 2555

hadoop python

来源：https://stackoverflow.com/questions/29484334/python-mapper-reducer

2条答案

按热度按时间

fumotvh31#

添加

main()

或更正式：

if __name__ == '__main__':
    main()

在你的源代码的最后，再次运行。

赞(0）回复(0）举报 2021-05-30

2vuwiymt2#

正如flycee所指出的，您似乎没有运行此代码(或者你只是没有把电话发到 main ?)
你还有其他问题。。。第一行 main :

data = {key,values}

你显然是有意的 data 要成为字典，逗号应该是冒号： {key: values} .
更大的问题是集合/字典中的两个变量-- key 以及 values ---尚未定义。这将提高 UnboundLocalError 如果它被处决了。
其他问题。。。
在 main ，您设置 idx 到日志文件的行号（0索引），并将其传递给 mapper 作为 key 争论。 mapper 从不使用它的 key 参数，所以您可以有效地创建 idx 把它扔掉。 reducer 同样不使用它的 key 参数，但至少它不会完全丢弃它。尽管如此，还是没有理由吃东西 main 的 key 至 reducer 只是为了让它原封不动地回来。 mapper 返回一个 None 它稍后将被用作字典中的键，否则只使用字符串来设置键。返回一个空字符串( "" )代替 None ，或者——更好的是——确定返回值 is not None 在把它加入字典之前。你说你想数个月 "May" 以及 "Dec" ... 所以，不要用所有的时间来污染你的数据。 mapper 返回由两个值组成的元组，其中只有一个值有意义。第二个值总是 1 可以想象的是，除了一个 1 ... 即使是在 mapper 什么也找不到。所以只需返回有趣的部分：字符串 "Jan" 或者 "Oct" 或者别的什么。
使用 sum 如果你事先知道每一个元素都是一个元素，那么在一个数万个元素的列表上，这就太过分了 1 . 使用 len 相反。
使用 len 在一个数万个元素的列表上，如果你事先知道这个列表的存在仅仅是为了计算一些东西，那就太过分了。使用 int 相反。
当python标准库已经免费为您提供了一个计数器时，从几个不同的函数实现一个计数器是过分的。使用 collections.Counter 相反。
最后一句话：你的 mapper 不是真的Map任何东西，而且 reducer 是内置的吗 sum 功能。那为什么不打电话呢 mapper 一些更有意义的事情，比如 month_logged ，并替换 reducer 完全 sum ?

赞(0）回复(0）举报 2021-05-30

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