什么距离度量在基于内容的推荐系统上表现良好?

m3eecexj  于 2021-05-30  发布在  Hadoop
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我想实现一个基于内容的推荐系统,根据用户输入提供一个推荐图书列表。
我将使用tf-idf来确定一个单词对一本书的重要性,并为每本书创建一个图书特征向量。
我需要创建一个相似度矩阵来确定可能的一对书。我遇到了欧几里德距离。还有比欧几里得更好的方法吗?

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以下是一些不错的距离测量方法,您可以尝试:
(广义)jaccard距离
曼哈顿距离
海林格距离
余弦相似

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