pig在维护其他字段的同时对用户进行分组

4si2a6ki 于 2021-05-30 发布在 Hadoop

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我猜这个问题和这个类似：
pig中分组后字段的选择
但我的问题是，以下是我编造的样本数据：
用户名、电影名、公司、评级
吉姆，大白鲨，a，4
吉姆，棒球，b，4
马特，光环，a，5
马特，棒球，b，4
马特，《椅子史》，b，3.5
帕特，椅子的历史，b，3
约翰，椅子史，b，2
弗兰克，战斗坦克，a，3
弗兰克，椅子的历史，b，5
如何将用户看过的所有电影组合在一起，而不丢失其他信息，如公司和评级。
我想添加一个用户从电影公司a和电影公司b给出的所有评分的交叉。
吉姆，大白鲨，棒球，8岁
马特，光环，棒球，9
弗兰克，战斗坦克，椅子的历史，8
输出格式如下：
用户，公司A，公司B，评级
我从一堆开始，接着是一堆

r1 = LOAD 'data.csv' USING PigStorage(',') as (user_name:chararray, movie_name:chararray, company_name:chararray, rating:int);
r2 = group r1 by user_name;             
r3 = foreach r2 generate group as user_name, flatten(r1);
r4A = filter r3 by company_name == 'A';
r4B = filter r3 by company_name == 'B';

但我有点像
（弗兰克，弗兰克，战斗坦克，a，3）
然后我计划做一个交叉的r4a和r4b和总和的评级。但我不确定重复的用户名是否会提高效率。
这是正确的方法吗？有什么好办法吗？任何帮助都将不胜感激！

hadoop apache-pig

来源：https://stackoverflow.com/questions/27697131/pig-grouping-users-while-maintaining-other-fields

1条答案

按热度按时间

p8h8hvxi1#

你能试试这个吗？
输入：

Jim,Jaws,A,4
Jim,Baseball,B,4
Matt,Halo,A,5
Matt,Baseball,B,4
Matt,History of Chairs,B,3.5
Pat,History of Chairs,B,3
John,History of Chairs,B,2
Frank,Battle Tanks,A,3
Frank,History of Chairs,B,5

Pig手稿：

A = LOAD 'input' USING PigStorage(',') AS (user_name:chararray, movie_name:chararray, company:chararray, rating:float);
B = GROUP A BY user_name;
C = FOREACH B {
                filterCompanyA = FILTER A BY company=='A';
                sumA = SUM(filterCompanyA.rating);

                filterCompanyB = FILTER A BY company=='B';
                sumB = SUM(filterCompanyB.rating);

                GENERATE group AS user,
                         FLATTEN(REPLACE(BagToString(filterCompanyA.movie_name),'_',',')) AS companyA,
                         FLATTEN(REPLACE(BagToString(filterCompanyB.movie_name),'_',',')) AS companyB,
                         (((sumA is null)?0:sumA)+((sumB is null)?0:sumB)) AS Rating;
              }

D = FOREACH C GENERATE user,companyA,companyB,Rating;
DUMP D;

输出：

(Jim,Jaws,Baseball,8.0)
(Pat,,History of Chairs,3.0)
(John,,History of Chairs,2.0)
(Matt,Halo,Baseball,History of Chairs,12.5)
(Frank,Battle Tanks,History of Chairs,8.0)

在上述输出中 Pat and John 在公司里没有看过任何电影，所以输出为空

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