我正在考虑在hadoop中实现一个基于内容的推荐项目。如果weka可以与hadoop一起使用，或者对于基于cbf的实现使用mahout是明智的，那么只需要一些建议请告知谢谢
pepwfjgg1#
你的内容是什么？哪些数据围绕或组成了您的项目？有几种方法可以将其用于REC，有些方法可以在适当的情况下混合协作过滤数据。看看mahout中的rowsimilarity。它计算一个项目与所有其他项目的相似性。如果您输入内容的方式，它可以消化你将有一个cbr。例如，推荐类似博客文章的输入是：posted，来自文章文本的标记然后，对于每个posted，您将得到一个使用类似单词的其他posted的列表。您也可以对标记、类别或其他元数据执行相同的操作。
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按热度按时间pepwfjgg1#
你的内容是什么？哪些数据围绕或组成了您的项目？
有几种方法可以将其用于REC，有些方法可以在适当的情况下混合协作过滤数据。看看mahout中的rowsimilarity。它计算一个项目与所有其他项目的相似性。如果您输入内容的方式，它可以消化你将有一个cbr。
例如，推荐类似博客文章的输入是：posted，来自文章文本的标记
然后，对于每个posted，您将得到一个使用类似单词的其他posted的列表。您也可以对标记、类别或其他元数据执行相同的操作。