我在SQLServer中有一些数据，它们存储在10种不同的模式中。尽管所有模式中的表结构都是相同的。有什么方法可以在一个pyspark脚本中提取所有的数据吗？另一种方法是为10个模式创建10个Dataframe，然后合并所有Dataframe，这需要我对sql server进行10次访问。例如这样的事情：

df1 = spark.sql("""select id, name, address from schema_1.personal_details""") \
      spark.read(db_details)

df2 = spark.sql("""select id, name, address from schema_2.personal_details""") \
      spark.read(db_details)

df3 = spark.sql("""select id, name, address from schema_3.personal_details""") \
      spark.read(db_details)

像这样，10个不同的模式，然后做联合。
我要找的是在一个/所需的Dataframe中收集所有数据，方法是点击db一次，可能是使用for循环或类似的方法。
注意：不能使用sqoop，因为我必须创建10个不同的sqoop脚本（根据我们的架构）。
请帮忙。