我运行的是spark代码，它写入一个hive分区表。

df.write.mode(SaveMode.Overwrite).format("orc").insertInto("s**000h.test")

在内部，所有执行者都在向hive stage区域写入数据（.hive-staging\u hive\u 2020-03-30\u 13-47-16\u 727\u 5670185411499574661-1），与我将数据显式写入hdfs目录时相比，这需要更多的时间，如下所示。 df.write.mode(mode).format("orc").partitionBy("dept_id").save(tempPath) 900个分区的时差大约为1小时。
你能解释一下这种行为吗。