我试图在一个json文件目录中读取databricks中的sparkDataframe，每当我使用通配符（'*'）或启用多行时，都会出现以下错误：

IllegalArgumentException: 'java.net.URISyntaxException: Relative path in 
absolute URI: 2017-08-17T06:01:02Z-077d951a-3848-422b-9a4c-a3b648dde0ac.json'

尝试使用通配符时首次遇到此问题：

t= 'mnt/data/2017-08-17/06/*.json'
rdf = spark.read.load(t, 'json')

得到了上面的错误。我发现这很奇怪，因为当我直接指定文件路径时：

'dbfs:/mnt/data/2017-08-17/06/2017-08-17T06:01:02Z-077d951a-3848-422b-9a4c-a3b648dde0ac.json'

所以我实施了这个修正：

rpaths = list(dbutils.fs.ls("mnt/data/2017-08-17/06/"))
rdf = spark.read.load(rpaths[0].path, 'json')

for i in range(1, len(rpaths)):
  temp = spark.read.load(rpaths[i].path, 'json')
  rdf = rdf.union(temp)

在我尝试启用多行json之前，它工作得很好：

rpaths = list(dbutils.fs.ls("mnt/data/2017-08-17/06/"))
rdf = spark.read.load(rpaths[0].path, 'json', multiline = 'true')

for i in range(1, len(rpaths)):
  temp = spark.read.load(rpaths[i].path, 'json')
  rdf = rdf.union(temp)

得到了与上面相同的错误。
尝试urlencode，因为我假设它与文件名中的“：”字符有关，但是它仍然会给我相同的错误。

from urllib.parse import urlparse
rpaths = list(dbutils.fs.ls("mnt/data/2017-08-17/06/"))
rdf = spark.read.load(urlparse(rpaths[0].path).path, 'json', multiline = True)

你知道为什么会这样吗/我该怎么解决？
编辑
我已经广泛地查看了他们的文档，并确认我提供了一个绝对路径，但是它没有说明'：'不受支持。

t= '/mnt/data/2017-08-17/06/*.json' 
rdf = spark.read.load(t, 'json', multiline = True)

还是有同样的问题。使用dbutils时的路径解析为：

'dbfs:/mnt/data/2017-08-17/06/2017-08-17T06:01:02Z-077d951a-3848-422b-9a4c-a3b648dde0ac.json'

这是一个绝对的文件路径
我认为这可能与冒号（'：'）字符有关。看起来“：”在uri中有一个特殊的含义，这就是hdfs所使用的。我尝试过转义字符（%3a），但是它说不存在这样的路径？
有什么想法吗？