数据已按日期时间“2018-03-08 00:00:00”进行分析。我可以通过说“2018-03-08 00:00:00”和“2018-03-08 24:00:00”来获取2018年3月8日的数据。但是我想使用一个 Impala 日期时间函数,这样我就可以每天运行,而不用手动输入每个日期。我已经阅读了一些文件,但仍然感到困惑。
查询 Impala
cursor.execute("SELECT sourceaddress,count(sourceaddress) as count FROM table
GROUP BY sourceaddress
ORDER BY count desc
LIMIT 10")
即使我可以在python中定义查询之前的昨天,比如:
yesterday = str((pd.to_datetime('today') - pd.Timedelta(days=1)).date())
并以某种方式将其合并到impala查询中。
1条答案
按热度按时间y53ybaqx1#
您的问题还不完全清楚,但据我所知,您希望使用impala/python日期时间函数来自动执行查询,以选择一天的数据。下面是我的例子,你可以做在 Impala 。