当我研究hadoop中的mapreduce功能时，非常常见的示例是“wordcounting”，而且这张图片通常显示map操作和reduce的步骤：https://wikis.nyu.edu/download/attachments/74681720/wordcount%20mapreduce%20paradigm.png?version=1&modificationdate=1462902481180&api=v2为什么Map节中的键不是唯一的？例如汽车。
nszi6y051#
在mapper中-钥匙 - 抵消 文本文件的。价值 - 文本文件中的内容(请记住，有几种文件格式有自己的键值格式。文本文件（以文件偏移量为键，文件内容为值）在一个单词计数的例子中，假设它是由splitter和mapper中的值（文件的内容）实际生成的键。在Map器中，键是文本文件的文件偏移量，对于每个Map器都是唯一的。组合器和减缩器处理Map器生成的键、值对，执行聚合操作，并在字数计算问题中将每个字视为唯一的。
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按热度按时间nszi6y051#
在mapper中-
钥匙 - 抵消 文本文件的。
价值 - 文本文件中的内容(请记住，有几种文件格式有自己的键值格式。文本文件（以文件偏移量为键，文件内容为值）
在一个单词计数的例子中，假设它是由splitter和mapper中的值（文件的内容）实际生成的键。在Map器中，键是文本文件的文件偏移量，对于每个Map器都是唯一的。组合器和减缩器处理Map器生成的键、值对，执行聚合操作，并在字数计算问题中将每个字视为唯一的。