我已经为我的应用程序实现了二次排序。

File-1                          File-2                    File-3
------                          ------                    ------

name,pos,r,value           name,pos,r,value            name,pos,r,value

   aa,1,0,123                 aa,2,1,1                    aa,3,1,11
   bb,1,0,234                 aa,2,2,34                   aa,3,2,12
                              aa,2,3,55                   aa,3,3,13
                              bb,2,1,99                   bb,3,1,15
                              bb,2,2,54                   bb,3,2,19
                              bb,2,3,32                   bb,3,3,13

对于file-1中的每个记录，file2和file3中各有三个记录可用。
复合键是：：name+（pos+r）
自然键是：：name
排序顺序基于复合键。基于（pos+r）的升序
预期输出为
file1特定名称的内容（aa）后跟所有file2内容（三行aa根据pos+r排序），然后后跟file三行内容（三行aa根据pos+排序）
aa、123、1、34、55、11、12、13
bb，234,99,54,32,15,19,13岁
我已经用setgroupingcomparatorclass、setortcomparatorclass和custompartitioner在二次排序中实现了这一点。
我的疑问是：？？
1） 如何在此场景中添加组合器。
根据我的理解，分组和排序发生在reducer阶段，一旦所有map输出（基于自然密钥进行分区）被转移到reduce机器。
2） 如果添加了组合器，那么排序将如何进行以及何时进行，以便reduce函数以适当的顺序接收来自所有Map器的输出。
map输出是否会被排序两次，一次在combiner中，在每个map之后执行，另一次在reducer端对所有combiner输出进行排序？