我们计划在azure云中实施一个项目，其中数据存储将是azure数据湖，目前和未来将实施hdp，adls将是扩展的数据节点。在adls中，我们希望使用tableau公开用于创建 Jmeter 板的数据。最初的计划是使用hive，tableau将通过hive连接到数据。但性能问题是：
将有多个用户可以通过tableau（100+）访问数据
我们还必须通过api调用将数据公开到不同的门户。
这意味着多个连接将在同一时间建立，这将击中Hive。我的问题是：
Hive能用最少的时间达到目的吗？
如何衡量绩效？
我不想让我的用户在tableau中运行查询后坐视不理，等待很长时间才能看到 Jmeter 板。
你能分享一下你在这个设计问题上的经验吗？我们应该使用hive还是使用其他性能更好的工具来处理tableau和hdfs存储。有人建议我使用azuresqlserver并将tableau连接到sqlserver。但这又是一种旧的方式，也是一个成本问题，因为价格与每个查询的执行有关。
如果您有任何更好的解决方案经验，请分享，将不胜感激。
提前谢谢。