我有一个非常小的2节点 Hadoop-HBase 集群。我在执行死刑 MapReduce 上面有工作。我用 Hadoop-2.5.2 . 我有32gb（每个节点有64gb内存）的空闲空间 MapReduce 在每个节点的Yarn站点中配置如下

<property>
    <name>yarn.nodemanager.resource.memory-mb</name>
    <value>32768</value>
</property>
<property>
    <name>yarn.nodemanager.resource.cpu-vcores</name>
    <value>15</value>
</property>

对于每个执行的Map器/缩减器，我的资源需求是2gb。我已经在 mapred-site.xml 考虑到这些配置，总共有大约64gb的内存和30个vcore，我看到大约31个Map器或31个还原器并行执行。
虽然这一切都很好，但有一部分我正试图弄清楚。并行执行的Map器或还原器的数量在两个节点上不相同，其中一个节点的任务数高于另一个节点。为什么会这样？这能控制吗？如果是，怎么做？
我想，yarn并不认为这是节点的资源，而是集群的资源，它可以在集群中的任何地方生成任务。这种理解正确吗？如果没有，对mr执行期间的上述行为的正确解释是什么？