我是hadoop/spark/hive的新手！
我创建了一个在本地运行的单节点linux（ubuntu18.04.1lts）vm，如下所示：；hadoop 3.1.0版本；Spark：Spark2.3.1，Hive：Hive-3.0.0
我的配置单元使用标准的derbydb，我可以通过终端访问配置单元，创建数据库、表，然后很好地查询这些表。我的metastore\u db位于~/hivemetastore/metastore\u db
我还创建了以下内容：
hadoop fs-mkdir-p/用户/配置单元/仓库
hadoop fs-mkdir-p/tmp/hive
（注意-$hive\u home/conf或$spark\u home/conf下没有任何hive-site.xml文件）
但是，当我尝试从pyspark（通过终端）读取配置单元表时，出现了一个错误：

Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
File "/usr/local/spark-2.3.1-bin-hadoop2.7/python/pyspark/sql/session.py", line 710, in sql return DataFrame(self._jsparkSession.sql(sqlQuery), self._wrapped)
File "/usr/local/spark-2.3.1-bin-hadoop2.7/python/lib/py4j-0.10.7-src.zip/py4j/java_gateway.py", line 1257, in __call__
File "/usr/local/spark-2.3.1-bin-hadoop2.7/python/pyspark/sql/utils.py", line 69, in decoraise AnalysisException(s.split(': ', 1)[1], stackTrace)
pyspark.sql.utils.AnalysisException: 'java.lang.RuntimeException: java.lang.RuntimeException: Unable to instantiate org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.SessionHiveMetaStoreClient;'

我用来从pyspark访问配置单元的代码是：

from pyspark.sql import SparkSession
spark = SparkSession.builder.enableHiveSupport().getOrCreate()
spark.sql('show databases').show()