我在rdbms中有decimal（38,16）类型的数据。我正在以Parquet文件格式将这些数据导入hdfs（hadoop）。在那之后，我正在把Parquet地板文件读入spark代码。

val df = spark.read.parquet(<path>)

一旦数据加载到spark dataframe中，该列的数据类型就转换为double。它是对价值的四舍五入 cnt 列到小数点后14位，而我在小数点后有16位。
架构：

scala> df.printSchema
root
 |-- id: integer (nullable = true)
 |-- cnt: double (nullable = true)

为了解决这个问题，我必须举一个简单的例子。
例如，

val dt = Array(1,88.2115557137985,223.7658213615901501)

输出：

scala> dt.foreach(println)
1.0
88.2115557137985
223.76582136159016

但在这里，我期待的是，因为它是数据，没有四舍五入的价值。
提前谢谢。