我的项目是获取大量关于饮食习惯的数据，并使用mapreduce（我计划使用两种不同的mapreduce）找出与给定感觉相关的前五种食物。示例输入文件如下所示：

food parsnips  2017/1/24 7:00
food beef  2017/1/24 9:00
food oats  2017/1/24 12:00
feel sleepy  2017/1/24 16:00
food pineapple  2017/1/24 17:00
food squid  2017/1/25 7:00
feel sleepy  2017/1/25 11:00
food blueberries  2017/1/25 12:00
food plums  2017/1/25 14:00
feel headache  2017/1/25 18:00
food broccoli  2017/1/25 19:00
food strawberries  2017/1/26 6:00
feel tired  2017/1/26 6:00
food oats  2017/1/26 7:00
food celery  2017/1/26 8:00
food lobster  2017/1/26 9:00
food wings  2017/1/26 9:00
feel stomachache  2017/1/26 14:00
food fish  2017/1/26 16:00
food rice  2017/1/27 6:00
food barley  2017/1/27 11:00
food wings  2017/1/27 17:00
feel itchy  2017/1/27 18:00
food mustard  2017/1/27 19:00
food icecream  2017/1/28 6:00
feel sleepy  2017/1/28 6:00
food oats  2017/1/28 10:00
feel stomachache  2017/1/28 10:00
food grapes  2017/1/28 13:00
food cheese  2017/1/28 14:00
food bread  2017/1/28 15:00
feel itchy  2017/1/28 17:00

给定的食物在吃了十二个小时后会有一种感觉。例如：在第一行，欧防风会有“困倦”的感觉，因为睡眠的感觉发生在欧防风被吃掉后9小时。如果“困倦”发生在18:00，那么防风草不会与困倦联系在一起。像这样的输入文件有很多。
这是我的项目计划：
第一个mapreduce将读入文件并创建（key，value）对，其中key是“food，feeling”，value只是“one”。换句话说，它将创建一对，其中key是任何时候食物与感觉相关的。reduce将像字数统计一样，将给定的“食物，感觉”在所有输入中出现的所有时间相加。
第二个mapreduce将“food feeling，sum”作为它的（key，value）对。然后，它将把每种感觉与引起它的所有食物对应起来，产生一个“‘感觉，食物’，x次”的（键值）。然后，它将把一种感觉的前五种食物的因果关系减少到一个输出中，产生以下输出：
“感觉1:food1，x事件”
“感觉1:食物2，x事件”
我的问题是我不知道如何设置第一个mapreduce函数。我已经阅读了大量关于mapreduce的文献，并熟悉了常见的maxtemp和wordcount示例，但我的问题是，我不知道如何利用12小时的窗口和使用输入文件来创建“food feeling，1”键值对。任何建议都是有用的。我知道这与map函数有关，它将整个文件文本作为一个值而不仅仅是一行的值。
谢谢