是的，连接很贵

如果说连接是昂贵的，这通常是指在多个表中有许多记录需要相互匹配的情况。
根据这个描述，你的加入并不昂贵，因为你只加入两个集，每个集有一个记录。

但是，你一定在看头顶

也许您注意到，单个计数所用的时间比用于计数和合并结果的命令要短得多。这是因为map和reduce操作有很大的开销（每个阶段可能需要30秒）。
你可以玩一玩，看看你是否达到了一个不会产生太多开销的计划，但很可能是你运气不好，因为Hive没有按比例缩小那么好。

如果将它们作为单独的列保留并不重要，则可以使用union all操作来处理行格式：

select 'tbl1', count(*) from tbl1
UNION ALL
select 'tbl2', count(*) from tbl2;

这将允许您避免在以前的查询中使用额外的mapjoin操作符。从技术上讲，你可以在你的最终执行计划少一个Map器。
更新
在hadoop的最新发行版中，从性能Angular 来看，无论是联合还是Map连接方法，都不会有太大的差别，因为这些操作将在以前的作业中进行优化。但请记住，在旧版本的集群上或基于某些配置属性，mapjoin可以转换为单独的作业。