Yarn设置中的应用程序管理器

x33g5p2x  于 2021-06-02  发布在  Hadoop
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我设置了1个名称节点、2个数据节点、1个资源管理器和2个节点管理器。所有组件都作为docker容器运行。每次我从2台机器(2个客户机)执行spark submit(Yarn集群模式)时,作业都会按顺序完成。job1和job2都处于接受状态,job1变为running和finished状态,然后job2被拾取并完成其执行。这些工作有没有办法并行执行?应用程序管理器如何选择这些任务并将其交给节点管理器?

kxe2p93d

kxe2p93d1#

群集设置正在使用 Capacity Scheduler ,这是大多数可用hadoop发行版中的默认值。如果多个作业由同一个用户提交,它们将进入跟随fifo的同一个用户队列。这是容量调度器的默认行为。 Fair Scheduler 可以配置为通过共享可用资源并行运行作业。
将此属性添加到 yarn-site.xml ```

yarn.resourcemanager.scheduler.class
org.apache.hadoop.yarn.server.resourcemanager.scheduler.fair.FairScheduler

配置公平调度程序 `queues` 在分配文件中,

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