显然，您可以采用您建议的方法，但是oozie已经为sharelib做好了准备 hcatalog . 你可以用他们的开箱即用 oozie.action.sharelib.for.actiontype 你的财产 job.properties . 对于 java 可以指定的操作：

oozie.action.sharelib.for.java=hcatalog

这将从oozie共享库加载库 hcatalog 进入你的发射器工作。这样就可以了。
您可以 checkout hcatalog 在这里：

hdfs dfs -ls /user/oozie/share/lib/lib_*/hcatalog

1.将所有依赖jar捆绑到主jar中，并创建一个fat jar。或者2.将所有依赖jar保存在一个hdfs位置，并通过-libjars选项添加它我可以选择哪一个？
不过，这两种方法都在实践中。我建议你使用uberjar，即你的第一种方法。
uberjar：一个有 lib/ 其中包含更多依赖jar（一种称为“uber”jar的结构）的文件夹，并且您通过常规的“hadoop jar”命令提交作业，这些lib/.jar会被框架获取，因为提供的jar是通过 conf.setJarByClass 或者 conf.setJar . 也就是说，如果这个用户uberjar以mapred…jar的身份进入jt，那么框架会正确地处理它，lib/.jar都会被考虑并放在 classpath .
为什么？
这样做的好处是，你可以分发你的uberjar，而完全不在乎目的地是否安装了依赖项，因为你的uberjar实际上没有依赖项。
由于我的mapreduce作业是通过oozie的java操作调用的，因此oozie lib文件夹中可用的库不会添加到mapper/reducer的类路径中。如果我将这个java操作更改为map reduce操作，jar是否可用？
对于上述问题，由于答案是广泛的，
我有 sharelib cdh4.xx、cdh5.xx的链接&如何使用oozie shre lib配置mapreduce操作。为你