我需要使用sparksql读取一个文件，并且该文件位于当前目录中。
我使用这个命令来解压存储在hdfs上的文件列表。

val decompressCommand = Seq(laszippath, "-i", inputFileName , "-o", "out.las").!!

文件在当前工作节点目录中输出，我知道这是因为 "ls -a"!! 通过scala我可以看到文件在那里。然后，我尝试使用以下命令访问它：

val dataFrame = sqlContext.read.las("out.las")

我假设sql上下文会尝试在当前目录中查找该文件，但事实并非如此。此外，它不会抛出错误，但会发出警告，指出找不到该文件（因此spark将继续运行）。
我尝试使用以下方法添加文件： sparkContext.addFile("out.las") 然后使用以下方法访问位置： val location = SparkFiles.get("out.las") 但这也不管用。
我甚至执行了命令 val locationPt = "pwd"!! 然后就这么做了 val fullLocation = locationPt + "/out.las" 并试图使用该值，但也不起作用。
引发的实际异常如下所示：

User class threw exception: org.apache.spark.sql.AnalysisException: cannot resolve 'x' given input columns: [];
org.apache.spark.sql.AnalysisException: cannot resolve 'x' given input columns: []

当我试图从Dataframe访问列“x”时，就会发生这种情况。我知道“x”列的存在是因为我从hdfs下载了一些文件，在本地解压并运行了一些测试。
我需要逐个解压文件，因为我有1.6tb的数据，所以我不能一次解压，以后再访问它们。
有人能告诉我如何访问输出到worker节点目录的文件吗？或者我应该换个方式？