apacheflume是一个分布式的、可靠的、可用的系统，用于有效地收集、聚合大量的日志数据，并将这些数据从许多不同的源移动到一个集中的数据存储区。
apacheflume的使用不仅限于日志数据聚合。由于数据源是可定制的，flume可以用来传输大量的事件数据，包括但不限于网络流量数据、社交媒体生成的数据、电子邮件和几乎所有可能的数据源。
apache sqoop是一个用于在apache hadoop和结构化数据存储（如关系数据库）之间高效传输大量数据的工具（它导入数据，在hadoop mapreduce中转换数据，然后导出数据）。
sqoop自动化了这个过程的大部分，依赖于数据库来描述要导入的数据的模式。sqoop使用mapreduce导入和导出数据，提供了并行操作和容错功能。

来源：sqoop vs flume hadoop之战
参考：摄入和流
flume对于流是有效的，如果您只想从rdbms转储数据，为什么不使用sqoop呢？
高频数据，如果你是指社会媒体是的，flume可以处理它。非结构化数据是的，flume也可以处理。

sqoop本质上是一种从rdbms摄取hdfs中数据的工具。在后台，它生成简单的java代码，将查询提交给rdbms，并将结果写入hdfs。这意味着您可以使用sqoop导入所有可以通过jdbc连接访问并且具有java驱动程序的内容。因此，您不能将其用于文件（如日志）或诸如此类的内容。
那么sqoop就不能处理视频或音频文件了。
Flume，相反，是用来监测和摄取实时信息。你可以摄取任何有Flume来源的东西(https://flume.apache.org/flumeuserguide.html#flume-来源）。