可以理解为follows:-

• datapipeline正在向数据节点写入数据，要写入的数据节点数由复制因子决定，默认为3。
• 因为reduce输出将存储在3个不同的节点上，这是由数据管道决定的。因此，网络消耗将等于用数据写入的数据管道。
• 我们可以通过下面的图表了解到同样的情况，hdfs客户机从nn获取数据管道的位置，并通过其中涉及的握手过程向其写入数据（握手过程在这里稍微复杂一些，我们将不详细介绍它）。顺便说一句，图表取自cloudera的站点

当文件写入hdfs时，许多事情都在幕后进行，与hdfs块一致性和复制有关。到目前为止，这个过程的主要io组件是复制。还有与名称节点的双向通信，名称节点记录块的存在和状态。
我认为，当它说“编写管道”时，它只是指以下过程：
创建块
向nn注册
正在执行复制
对磁盘进行写刷新
在集群中保持块状态（位置、已锁定、上次更新、校验和等）