我正在建立一个新的应用程序，我期待大量的地理位置数据像一个移动的物体发送地理坐标每5秒。这些数据需要存储在一些数据库中，以便随时可以用来跟踪Map上的移动对象。所以，我预计每条路线上每个移动物体大约有250个坐标。每个物体一天可以跑50条路线。我要追踪900个这样的物体。因此，每天需要存储1150万个地理坐标。我必须至少在数据库中存储一周的数据。
这些数据基本上用于简单的查询，比如查找特定对象和特定路由的所有地理坐标。因此，查询不是很复杂，这些数据不会用于任何分析目的。
所以，我的问题是，我应该只使用普通的oracle数据库，比如分布在两个vm上的12c，还是应该考虑一些大数据技术，比如no-sql或hadoop？
一个关键的要求是要有高性能。每个查询必须在1秒内响应。
1条答案
按热度按时间x7rlezfr1#
由于您知道数据量（1150万），因此可以轻松地在oracledb中模拟所有场景，并在此之前对其进行测试。
我的建议是你需要去一天级别的分区和2个子分区，如对象和路由。所有业务sql都必须始终命中正确的分区。
而且您可能需要清除以前的数据。或者你可以用过去几天创建某种聚合，然后删除你的原始数据。它是可行的12c。