不，spark不会调用配置单元来执行查询。spark只从配置单元读取元数据，并在spark引擎中执行查询。spark有自己的sql执行引擎，其中包括catalyst、tungsten等组件，用于优化查询并提供更快的结果。它使用来自hive的元数据和spark的执行引擎来运行查询。
hive最大的优点之一是它的元存储。它充当hadoop生态系统中许多组件的单一元存储。
说到您的问题，当您使用hivecontext时，它将访问metastore db和您的所有配置单元元数据，这可以清楚地解释您拥有的数据类型、数据在哪里、序列化和反序列化、压缩编解码器、列、数据类型以及表及其数据的每一个细节。这足以让spark理解数据。
总的来说，spark只需要metastore，metastore提供底层数据的完整细节，一旦有了元数据，它就会通过其on-execution引擎执行您所要求的查询。hive比spark慢，因为它使用mapreduce。所以，回到Hive并要求在Hive中运行它是没有意义的。
如果它能回答你的问题，请告诉我。