你的方向是对的。rowcounter用法是计算hbase行数的有效方法，hbase有数百万条记录。您可以获得rowcounter的源代码，并进行一些调整以达到您的要求
行计数器将在内部执行扫描。那么它为什么跑得快，是因为MapReduce中的平行性。现在一旦你扫描了，我想，你可以一直保持过滤器。因此，您可以识别这段代码并为其添加过滤器。
现在进行上述更改后，rowcounter将对符合该筛选条件的行进行计数。要扩展它，可以参数化、列族、列限定符、值、运算符等。
我希望这对你的事业有帮助

如果您使用的是hbase 0.98，那么问题应该很简单。您只需获取表中的第一行和最后一行（因为条目是有序的）：
通过执行限制为1的扫描获得的第一行。
通过执行限制为1的反向扫描获得的最后一行。
您可以在此处找到有关反向扫描的更多信息：https://issues.apache.org/jira/browse/hbase-4811
如果您使用的是以前版本的hbase，那么您应该考虑为您的表使用一些模型/约定。第一行很容易获得（同样只是对表进行限制为1的扫描），但遗憾的是，最后一行没有反向扫描功能。
您可以设计成“上下颠倒”的table，如下所述：http://staltz.blogspot.com/2012/05/first-and-last-rows-in-hbase-table.html
因为您使用的是日期作为行键，所以很可能无法按降序方式接收数据（请参阅第1项的博客文章），因此，您可以保留一个辅助表，在该表上始终保留日期的最小值和最大值（也意味着您必须对插入/删除的每个记录执行代码检查，并更新辅助表）。
重新设计存储数据的方式。建议您保留初始表和反向索引表，并在反向索引表中存储数据（在rowkey上），例如：max\u integer-datatimestamp，因此最新日期将是反向表上的第一个条目，您可以通过扫描检索它（限制为1）。
由于hbase 0.98的解决方案非常简单，无需进行变通，如果您没有该版本，我建议您进行迁移。