在wordcount示例中：因为我们要计算文件中每个单词的出现次数。我们采用了以下方法：
在mapper中- Key 是 offset 文本文件的。 Value - Line 在文本文件中。
例如。文件.txt

Hi I love Hadoop.

I code in Java.

在这里

Key - 0 ,  value - Hi I love Hadoop.

Key - 17 , value - I code in Java.

(key - 17 is offset from start of file.)

基本上键的偏移量是默认的，我们不需要它，特别是在 Wordcount .
现在后面的逻辑是我猜你会得到这里和更多的可用链接。
以防万一：
在
Reducer Key 是
Word Value 是1，这是它的 count.

要了解key的用法，您需要了解hadoop中可用的各种输入格式。
textinputformat-纯文本文件的输入格式。文件被分成几行。换行符或回车符用于表示行结束。键是文件中的位置，值是文本行。。
nlineinputformat-nlineinputformat将n行输入拆分为一个拆分。在许多“令人愉快”的并行应用程序中，每个进程/Map器处理相同的输入文件，但计算由不同的参数控制(称为“参数扫描”）。实现这一点的一种方法是指定一组参数（每行一组）作为控制文件的输入（这是map reduce应用程序的输入路径，其中输入数据集是通过jobconf中的config变量指定的）。nlineinputformat可以在这样的应用程序中使用，它分割输入文件，这样在默认情况下，一行作为值提供给一个map任务，key是偏移量。i、 e.（k，v）是（可长写的，文本）。位置提示将覆盖整个Map集群。
keyvalue textinputformat-纯文本文件的输入格式。文件被分成几行。换行符或回车符用于表示行结束。每行用一个字节分隔符分为键和值两部分。如果不存在这样的字节，则键将是整行，值将为空。
sequencefileasbinaryinputformat-inputformat读取键，二进制（原始）格式的SequenceFile中的值。
sequencefileastextinputformat—这个类与sequencefileinputformat类似，只是它生成sequencefileastextrecordreader，后者通过调用tostring（）方法将输入键和值转换为字符串形式。