可以在hbase shell中使用regexstringcomparator

hbase(main):003:0> import org.apache.hadoop.hbase.filter.RegexStringComparator
hbase(main):006:0> scan 'test', {FILTER => org.apache.hadoop.hbase.filter.RowFilter.new(CompareFilter::CompareOp.valueOf('EQUAL'),RegexStringComparator.new("NUM1*"))}

方案1：

您可以使用前缀筛选器。。。。像下面这样的东西。

前置过滤器：

此筛选器将一个参数作为行键的前缀。它只返回以指定行前缀开头的行中的键值
语法 PrefixFilter (<row_prefix>) java客户机也可以使用同样的方法
使用hbase shell的示例：

scan 'yourtable', {FILTER => "PrefixFilter('12345|abc|50|2016-05-05')"}

scan 'yourtable', {STARTROW=>'12345' FILTER => "PrefixFilter('2016-05-05 08:10:10')"}

根据你的要求。。。
注意：如果您想从java执行，JavaHBase扫描api也有相同的方法

选项2：

fuzzyrowfilter（请参阅hbase的最终版本）这在我们的案例中非常有用，我们使用了诸如map reduce之类的批量客户端以及独立的hbase客户端
此过滤器作用于行键，但方式模糊。它需要一个应该返回的行键列表，以及一个伴随的byte[]数组，该数组表示行键中每个字节的重要性。建造师是这样的：

FuzzyRowFilter(List<Pair<byte[], byte[]>> fuzzyKeysData)

fuzzykeysdata通过采用以下两个值中的一个值来指定所提到的行键字节的重要性：
0表示行键中相同位置的字节必须按原样匹配。1表示相应的行键字节无关紧要，并且始终被接受。

• 示例：部分行键匹配*一个可能的示例是匹配部分键，但不是从左到右，而是在复合键的某个位置。假设行键格式为，具有固定长度的部分，其中为4、2、4和2字节长。应用程序现在请求在任何一年的1月份执行某些操作（编码为99）的所有用户。则行键和模糊数据的对将如下所示：

行键“？？？？99？？？？\U 01”，其中“？”是任意字符，因为它被忽略。fuzzy data=“\x01\x01\x01\x00\x00\x00\x00\x01\x01\x01\x01\x00\x00\x00”换句话说，fuzzy data数组指示过滤器查找所有与“？？？？99？？？U 01”匹配的行键，其中“？”将接受任何字符。
这个过滤器的一个优点是，当它到达一个匹配行的末尾时，它可能会计算出下一个匹配行的键。它实现getnextcellhint（）方法来帮助服务器快速转发到下一个可能匹配的行范围。这加快了扫描速度，特别是当跳过的范围相当大时。示例4-12使用过滤器从测试数据集中获取特定行。
按列前缀筛选的示例

List<Pair<byte[], byte[]>> keys = new ArrayList<Pair<byte[], byte[]>>();
keys.add(new Pair<byte[], byte[]>(
  Bytes.toBytes("row-?5"), new byte[] { 0, 0, 0, 0, 1, 0 }));
Filter filter = new FuzzyRowFilter(keys);

Scan scan = new Scan()
  .addColumn(Bytes.toBytes("colfam1"), Bytes.toBytes("col-5"))
  .setFilter(filter);
ResultScanner scanner = table.getScanner(scan);
for (Result result : scanner) {
  System.out.println(result);
}
scanner.close();

示例代码还向扫描中添加了一个过滤列，以保持输出简短：
正在向表中添加行。。。扫描结果：

keyvalues={row-05/colfam1:col-01/1/Put/vlen=9/seqid=0,
           row-05/colfam1:col-02/2/Put/vlen=9/seqid=0,
           ...
           row-05/colfam1:col-09/9/Put/vlen=9/seqid=0,
           row-05/colfam1:col-10/10/Put/vlen=9/seqid=0}
keyvalues={row-15/colfam1:col-01/1/Put/vlen=9/seqid=0,
           row-15/colfam1:col-02/2/Put/vlen=9/seqid=0,
           ...
           row-15/colfam1:col-09/9/Put/vlen=9/seqid=0,
           row-15/colfam1:col-10/10/Put/vlen=9/seqid=0}

测试代码连接将向表中添加20行，命名为row-01到row-20。我们要检索与模式行-？5匹配的所有行，换句话说，检索以数字5结尾的所有行。以上输出证实了正确的结果。