我们有一个具有1800亿行和100多列的olap表，在hive中的容量接近8tb。大多数列都是维度，而且我们也很少有度量列。我们想建立一个实时系统来支持ad-hoc查询来运行 Jmeter 板应用程序，其中的查询应该在10秒内执行。
我们现在正在寻找构建这种实时临时查询系统的选项，我们正在检查可能的选项，实际上正在努力选择一个正确的系统。我们正在看
presto可以用来直接查询hdfs，但我们不确定它是否支持在如此大的卷上进行低延迟查询。
cassandra，根据查询构建预聚集视图。
Druid，构建预先聚集的视图，看起来很有趣，但似乎没有任何企业支持。
在这里，我们实际上正在努力从这些组件中做出选择，而且我们也不确定是否遗漏了任何其他可能适合此需求的相关工具。
我们正在寻找能够与hdfs紧密交互的工具/数据库，如果它的读取性能适合大容量，我们也可以考虑其他任何工具。
我恳请您的帮助，指导我有关组件的选择，也请建议我，如果我有看到任何其他工具。