将矩阵数据模型转换为文件数据模型，用于mahout推荐

wixjitnu 于 2021-06-02 发布在 Hadoop

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我有一个userid，itemid ratings矩阵形式的数据集，我正试图将其转换为{userid，itemid，rating}形式，以便与基于mahout项的推荐程序一起使用，如下所述：https://mahout.apache.org/users/recommender/userbased-5-minutes.html#dataset.
换言之，我想转换如下内容：

1   2   3
1   1.0 2.0 3.0
2   4.0 5.0 6.0
3   7.0 8.0 9.0

变成这样：

1,1,1.0
1,2,2.0
1,3,3.0
2,1,4.0
2,2,5.0
2,3,6.0
3,1,7.0
3,2,8.0
3,3,9.0

有没有一种方法可以使用apachehadoop工具（pig、hive等）来实现这一点？

hadoop Hive apache-pig mahout mahout-recommender

来源：https://stackoverflow.com/questions/40383413/convert-a-matrix-data-model-to-file-data-model-for-mahout-recommendation

1条答案

按热度按时间

n8ghc7c11#

你可以用 explode （在Hive中）：
如果输入表如下所示：

userID item1 item2 item3
----------------------
1      1.0   2.0   3.0
2      4.0   5.0   6.0
3      7.0   8.0   9.0

那么您的查询可以是：

SELECT userID, split(item_val,'_')[0] as item, split(item_val,'_')[1] as val     
from ( SELECT userID, 
        array(concat_ws('_','item1',item1),
        concat_ws('_','item2',item2),
        concat_ws('_','item3',item3))  as arr from in_table) a
LATERAL VIEW explode(arr) exp as item_val;

说明：内部查询生成以下输出：

userID                 arr
-----------------------------------------
1      (item1_1.0   item2_2.0   item3_3.0)
2      (item1_4.0   item2_5.0   item3_6.0)
3      (item1_7.0   item2_8.0   item3_9.0)

然后在分解之后，每一行都有userid、itemid和value—只需要拆分itemid和value。
另外，如果表的itemids定义为 double ，你需要 CAST(item2 as string) 在把他们送进去之前 concat_ws .

赞(0）回复(0）举报 2021-06-02

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