talend studio为spark提供内置组件，spark是这一点的主要引擎。由于内置的组件，它减少了编码时间。但是，如果您将直接使用spark和scalajava或python编写代码，那么构建公共组件就需要时间。talend使生活变得更简单，而且对于传统的etl开发人员来说也很容易采用。例如，如果有人来自abiinitio，他们可以通过查看talend提供的图或谱系来关联。但是为了扩展业务组件，人们需要编写代码i。talend工作室里的java和spark。还有一件事，talend负责打包jar并将其从windows部署到服务器，然后运行并在控制台中显示结果。

事实上，talend big data studio为设计的etl作业生成apache spark代码。所以本质上他们是一样的。

talend是一种基于工具的大数据方法，支持所有具有内置组件的大数据应用程序。其中as-spark是基于代码的方法，您需要为用例编写代码。