我想对大量的客户交易数据进行分析。我们有数以百万计的事务事件，为各种实体提供了一些数量和时间戳值；
{
"txId": "tx123"
"item": "i87"
"qty": 3
"time": "2016-10-31 01:42:54"
}我希望在日、周和滑动窗口上保持一系列聚合，例如sum qty 项目的 i87 在过去28周内成交。
这方面似乎有很多选择，包括像influxdb或opentsdb这样的时间序列数据库。然而，其中大部分似乎都是针对聚合周期短的度量和监控。这样的系统将如何处理既小又大的滚动窗口？
1条答案
按热度按时间waxmsbnn1#
无法将json发送到XDB。它使用线路协议。除非你想把json转换成这个行协议，否则在我看来，你更多的是在寻找某种elk堆栈。elasticsearch是开源和免费的，但是如果你想要身份验证（比如shield），你必须付费(或者你可以使用nginx反向代理）你可以发送json到elk，它可以自动解析字段，然后你可以对它们进行分析。