java—在idea的本地计算机上和集群上的hadoop中运行mapreduce时的不同输出

8wtpewkr  于 2021-06-02  发布在  Hadoop
关注(0)|答案(1)|浏览(360)

问题是它在描述中说了什么。我有一些密码。
这是减速机。

public class RTopLoc extends Reducer<CompositeKey, IntWritable, Text, Text> {
    private static int number = 0;
    private static CompositeKey lastCK = new CompositeKey();
    private static Text lastLac = new Text();

    @Override
    public void reduce(CompositeKey key, Iterable<IntWritable> values, Context context) throws IOException, InterruptedException {
        int sum = sumValues(values);
        String str = Integer.toString(sum);
        String str2 = Integer.toString(number);
        String str3 = key.getSecond().toString();
        context.write(key.getFirst(), new Text(str3 + " " + str2 + " " + str));
        if(number == 0){
            number = sum;
            lastCK = key;
            context.write(new Text("1"), new Text("1"));
        }
        else if(lastCK.getFirst().equals(key.getFirst()) && sum > number){
            lastCK = key;
            context.write(new Text("2"), new Text("2"));
        }
        else if(!lastCK.getFirst().equals(key.getFirst())){
//            context.write(lastCK.getFirst(), lastCK.getSecond());
            context.write(new Text("3"), new Text("3"));
            number = sum;
            lastCK = key;

        }
    }

它运行良好,直到减速机。然后,当我在intelij idea(windows)中运行它时,我得到

0000000000 44137 0 2
1 1
902996760100000 44137 2 6
3 3
9029967602 44137 6 8
3 3
90299676030000 44137 8 1
3 3
9029967604 44137 1 5
3 3
905000 38704 5 1
3 3
9050000001 38702 1 24
3 3
9050000001 38704 24 14
9050000001 38705 24 12
9050000001 38706 24 13
9050000001 38714 24 24
9050000002 38704 24 12
3 3
9050000002 38706 12 12
9050000011 38704 12 6
3 3
9050000011 38706 6 12
2 2
9050000021 38702 6 12
3 3
9050000031 38704 12 6
3 3
9050000031 38705 6 6
9050000031 38714 6 12
2 2

在我打包代码(我使用maven)并在hadoop(linux)上运行之后,我得到了

0000000000  44137 0 2
1   1
902996760100000 44137 2 6
2   2
9029967602  44137 2 8
2   2
90299676030000  44137 2 1
9029967604  44137 2 5
2   2
905000  38704 2 1
9050000001  38702 2 24
2   2
9050000001  38704 2 14
2   2
9050000001  38705 2 12
2   2
9050000001  38706 2 13
2   2
9050000001  38714 2 24
2   2
9050000002  38704 2 12
2   2
9050000002  38706 2 12
2   2
9050000011  38704 2 6
2   2
9050000011  38706 2 12
2   2
9050000021  38702 2 12
2   2
9050000031  38704 2 6
2   2
9050000031  38705 2 6
2   2
9050000031  38714 2 12
2   2

我用这个来运行代码。

hadoop jar Project.jar inputPath outputPath
nle07wnf

nle07wnf1#

这种差异似乎是由于比较存储的部分密钥(lastck)和当前密钥时出现问题造成的。
我想换一行: lastCK = key; 键和值在hadoop中被重用,所以当它在一个真正的集群上运行时,您的键将保持不变 lastCK 以及 key 两者将是同一个对象。
你需要正确地复制 key 进入 lastCK ,可能使用 .set() 方法(您编写的,是hadoop中的一个常见模式)或使用接受 CompositeKey .

相关问题