java—如何确定减速机的值？

v1l68za4 于 2021-06-02 发布在 Hadoop

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我查了一张Map之后
键，值
1，白天，夜晚，白天
2，一天，一天
这些值将传递给减速器。我的减速机

import org.apache.hadoop.mapred.Reducer;

public class RTransactionPerPartOfDay implements Reducer<Text, Text, Text, IntWritable>{
    public void reduce(Text key, Iterator<Text> values, OutputCollector<Text, IntWritable> outputCollector, Reporter reporter) throws IOException {
        IntWritable intWritable = new IntWritable();
        int transactionPerPartOfDayCount = 0;
        while(values.hasNext()){
            transactionPerPartOfDayCount += 1;
            values.next();
        }
        intWritable.set(transactionPerPartOfDayCount);
        outputCollector.collect(key, intWritable);
    }

提供以下输出
1,3
2,2
也就是说，我们遇到了13次键1和2次键2。我需要做什么使reducer计数键根据遇到值的次数分开？
这样地
1,1
1,2
2,2

Java hadoop mapreduce

来源：https://stackoverflow.com/questions/40021387/how-to-determine-what-value-a-reducer-counts

2条答案

按热度按时间

5vf7fwbs1#

reducer中的键值为1和2，当key为1时，值为{1,2}，当key为2时，值为{2}，请尝试以下操作：

while(values.hasNext()){
      transactionPerPartOfDayCount += Integer.parseInt(values.next());
}

赞(0）回复(0）举报 2021-06-03

u91tlkcl2#

解决方案#1

在Map输出中，使值成为键的一部分：

1 day, null
1 night, null
1 day, null
2 day, null
2 day, null

然后在reduce:

public class RTransactionPerPartOfDay implements Reducer<Text, NulLWritable, Text, IntWritable>{
    public void reduce(Text key, Iterator<NullWritable> values, OutputCollector<Text, IntWritable> outputCollector, Reporter reporter) throws IOException {
        String[] keyParts = key.toString().split(" ");
        int count = 0;
        for (NullWritable aValue : values) count++;
        outputCollector.collect(new Text(keyParts[0]), new IntWritable(count));
    }

解决方案#2

如果符合内存限制，则使用hashmap进行reduce计数。

赞(0）回复(0）举报 2021-06-02

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java—如何确定减速机的值？

2条答案

解决方案#1

解决方案#2

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