有哪些技术可以用来优化sqoop导入？我尝试使用按列拆分来启用并行性，并根据表的数据量增加Map器的数量。从先进先出（fifo）到公平调度（fair scheduler）会有所帮助吗？提前谢谢！

sqoop import -D mapred.job.queue.name=$queuename -D mapred.job.name=$table_SQOOP_INITIAL_LOAD -D java.security.egd=file:/dev/../dev/urandom -D mapred.child.java.opts=" -Djava.security.egd=file:/dev/../dev/urandom" --driver com.teradata.jdbc.TeraDriver --connect jdbc:teradata://${sqoopSourceServer}/DATABASE=${sqoopSchema} --username ${sqoopUsername} --password ${sqoopPassword} --hive-import --hive-overwrite --hive-drop-import-delims --null-string '\\N' --null-non-string '\\N' --table  "$table" --num-mappers 50  --split-by column --target-dir ${hdfsTargetDirectory}$table  --hive-table ${hive_database}.$table