hdfs的块大小非常大，可以最小化寻道时间。最佳块大小取决于平均文件大小、寻道时间和传输速率。
磁盘速度越快，数据块越大，但有一个限制。
为了利用数据局部性，拆分具有相同大小的数据块，因为我们为每个拆分启动一个线程，过大的块会降低并行性。所以最好的办法是：
保持较低的寻道时间。（-->增加快速磁盘上的块大小）
保持分割不要太低。（-->减小块大小）
利用数据位置。（-->保持分割大小与块大小一样接近）
128mb是当今磁盘速度、大小和计算性能的最佳选择。

块大小增加有一些原因。如果您管理的是大的hadoop集群，它可以提高性能。
如果您要管理一个1peta字节的集群，那么64mb的块大小会导致1500多万个块，这对于namenode来说是很难有效管理的。
在mapreduce执行期间，拥有大量的块也会导致大量的Map器。
根据您的数据需求，您可以进行微调 dfs.blocksize 通过正确设置块大小（64mb或128MB或256MB或512MB），可以实现
namenode性能的改进
map-reduce作业的性能改进，因为Map器的数量直接依赖于块大小。
有关详细信息，请参阅此链接。