默认情况下，您将拥有多个输出文件，等于减速器的数量。这是由Hive决定的。但是，您可以配置减速器。看这里。但是，如果我们减少减速机，性能会受到影响，并且会占用更多的执行时间。或者，一旦文件存在，就可以使用get merge，将所有文件合并到一个文件中。
hadoop fs-getmerge/your/src/folder/your/dest/folder/yourfilename。src文件夹包含所有要合并的文件。

您可以强制配置单元生成一个文件，方法是将reducer强制为一个。这将复制一个表中的任何碎片文件，并将它们合并到hdfs中的另一个位置。当然，强制一个减速机会破坏并行性的好处。如果您计划进行任何数据转换，我建议您先进行转换，然后在最后一个单独的阶段进行转换。
要使用配置单元生成单个文件，可以尝试：

set hive.exec.dynamic.partition.mode=nostrict;
set hive.exec.compress.intermediate=false;
set hive.exec.compress.output=false;
set hive.exec.reducers.max=1;

create table if not exists db.table
stored as textfiel as
select * from db.othertable;

othertable是包含多个碎片文件的表。db.table将有一个包含组合数据的文本文件。

我不认为你可以告诉hive写一个特定的文件，比如 wasb:///hiveblob/foo.csv 直接。
你能做的是：
在运行查询之前，告诉配置单元将输出文件合并为一个文件。通过这种方式，您可以拥有任意多个缩减器，并且仍然拥有单个输出文件。
运行查询，例如。 INSERT OVERWRITE DIRECTORY ... 然后使用 dfs -mv 在配置单元中重命名文件。
这可能比使用单独的 hadoop fs -getmerger /your/src/folder /your/dest/folder/yourFileName 按照拉姆齐的建议。
根据所使用的运行时引擎的不同，指示合并文件的方式可能会有所不同。
例如，如果您使用 tez 作为配置单元查询中的运行时引擎，可以执行以下操作：

-- Set the tez execution engine
-- And instruct to merge the results
set hive.execution.engine=tez;
set hive.merge.tezfiles=true;

-- Your query goes here.
-- The results should end up in wasb:///hiveblob/000000_0 file.
INSERT OVERWRITE DIRECTORY 'wasb:///hiveblob/' SELECT * from table1;

-- Rename the output file into whatever you want
dfs -mv 'wasb:///hiveblob/000000_0' 'wasb:///hiveblob/foo.csv'

（以上这些版本对我很有用：hdp2.2、tez0.5.2和hive0.14.0）
对于mapreduce引擎（这是默认设置），您可以尝试以下方法，尽管我自己还没有尝试过：

-- Try this if you use MapReduce engine.
set hive.execution.engine=mr;
set hive.merge.mapredfiles=true;