我正在研究一个推荐问题（基于内容的推荐）。我在mongodb中有json格式的数据集。
问题陈述
有些项目有自己的属性，用户对每个属性都有一些偏好。现在我在考虑根据item的属性预测用户对item x的喜爱程度，并比较用户对item x具有的相同属性的偏好。我想建立一个推荐系统，根据用户的喜好向他们推荐商品。
我正在考虑使用mahout和cbayes分类器算法来预测“用户a会喜欢多少项目x”。但我还没有找到任何使用mahout实现cbayes的示例和数据集。
如果您有任何其他建议使用任何其他分类器算法，那么请推荐。