我知道选项卡是字段的默认输入分隔符：

stream.map.output.field.separator
stream.reduce.input.field.separator
stream.reduce.output.field.separator
mapreduce.textoutputformat.separator

但如果我尝试编写通用解析器选项：

stream.map.output.field.separator=\t (or)  
stream.map.output.field.separator="\t"

测试hadoop在用作分隔符时如何解析诸如“\t、\n、\f”之类的空白字符。我注意到hadoop将其读取为\t字符，而不是“

“选项卡空间本身。我通过在reducer（python）中打印每一行来检查它，因为它使用：

sys.stdout.write(str(line))

我的Map器发出键/值对，如下所示： key value1 value2 使用 print (key,value1,value2,sep='\t',end='\n') 命令。
所以我希望我的减速机把每一行都读成： key value1 value2 我也是，但是 sys.stdout.write(str(line)) 印刷的： key value1 value2 \\with trailing space 从hadoop streaming-removetrailingtabfromcreducer输出中，我了解到尾部空间是由于 mapreduce.textoutputformat.separator 未设置并保留为默认值。
因此，这证实了我的假设，即hadoop考虑了我的总Map输出： key value1 value2 作为键和值作为空文本对象，因为它从中读取分隔符 stream.map.output.field.separator=\t 作为“\t”字符而不是

“选项卡空间本身。
请帮助我了解此行为，以及如何使用\t作为分隔符。