hadoo-2.6有以下文档中给出的参数 mapreduce.job.max.split.locations （用于局部性计算的每个分割要存储的最大块位置数。它如何在局部性计算中使用这个？） mapreduce.job.split.metainfo.maxsize （分割元信息文件的最大允许大小。jobtracker不会尝试读取大于配置值的分割元信息文件。但将其固定到某个值有什么好处呢？为什么我们不能让它变得灵活？） mapreduce.job.counters.limit （每个作业的这些用户计数器是什么？我们为什么要限制它们？） mapreduce.jobhistory.datestring.cache.size （日期字符串缓存的大小。影响将被扫描以查找作业的目录数。设置此限制有什么好处？） mapreduce.jobhistory.joblist.cache.size （作业列表缓存的大小。我们为什么要使用这个缓存？） mapreduce.jobhistory.loadedjobs.cache.size （这个和上一个有什么区别？） mapreduce.jobhistory.move.thread-count （用于移动文件的线程数。它们是否仅用于移动历史文件？为什么需要进行此移动？）
它们是否同时适用于mrv1和mrv2类型的作业执行？