1.区域服务器与数据节点位于同一位置。他们负责将数据作为3个副本存储在hdfs中。
2.wal类似于SQL server中的事务日志，它对所有操作进行排序，并在存储过程中出现故障时执行操作（为了避免丢失作为备份提供的数据）。
3.当将数据写入wal时，当达到memstore的限制（阈值级别）时，数据被刷新到同一存储中的hflie。
4.存储由集群信息组成的-.root.-表，帮助客户端读取数据。ie:它提供了向客户端查找数据的路径。

希望以下信息有帮助：
从技术上讲，hadoop集群中的datanode上存在一个区域服务器。区域存储在hdfs中。
客户端向hregionserver发出htable.put（put）请求，后者将详细信息传递给匹配的hregion示例。第一步是将数据写入writeahead日志（wal），由hlog类表示。
一旦数据被写入wal，它就会被放入memstore。同时，检查memstore是否已满，如果已满，则请求刷新磁盘。该请求由hregionserver中的一个单独线程提供服务，该线程将数据写入hdfs中的一个新hfile。
zookeeper协调客户端和hbase集群之间的通信。