我想我的Map和减少任务并行运行。然而，尽管尝试了包中的每一个技巧，它们仍然是按顺序运行的。在弹性mapreduce上的hadoop2.4.0中，我读到了如何设置每个节点并发运行的任务的精确最大数量，使用下面的公式，可以设置并行运行的任务的数量。

min (yarn.nodemanager.resource.memory-mb / mapreduce.[map|reduce].memory.mb, 
 yarn.nodemanager.resource.cpu-vcores / mapreduce.[map|reduce].cpu.vcores)

但是，我做到了，正如您从下面使用的yarn-site.xml和mapred-site.xml中所看到的。但是任务仍然是按顺序运行的。注意，我使用的是开放源码的apachehadoop，而不是cloudera。转移到cloudera能解决问题吗？另外请注意，我的输入文件足够大，dfs.block.size也不应该成为问题。
yarn-site.xml文件

<configuration>
    <property>
      <name>yarn.nodemanager.resource.memory-mb</name>
      <value>131072</value>
    </property>
    <property>
      <name>yarn.nodemanager.resource.cpu-vcores</name>
      <value>64</value>
    </property>
    </configuration>

mapred-site.xml文件

<configuration>
    <property>
      <name>mapred.job.tracker</name>
      <value>localhost:9001</value>
    </property>

    <property>
      <name>mapreduce.map.memory.mb</name>
      <value>16384</value>
    </property>

    <property>
      <name>mapreduce.reduce.memory.mb</name>
      <value>16384</value>
    </property>

    <property>
        <name>mapreduce.map.cpu.vcores</name>
        <value>8</value>
    </property>

    <property>
        <name>mapreduce.reduce.cpu.vcores</name>
        <value>8</value>
    </property>
    </configuration>